，但对技术的应用要跳出技术导向和成本削减的短期思维，需要将业务和技术有机结合起来，综合运用各种新技术来打造全新的业务和价值主张，围绕不断变化的竞争态势设计业务和运营模式。为此，领先的资本市场机构需要遵循以下四大企业设计原则：

　　在全企业范围内运用机器智能技术，实现流程自动化，龙8登录提升创造力与判断力。资本市场行业中的企业已不满足于单纯优化流程，而是重新基于新技术设计业务流程。他们正在采用更智能的自动化技术、爆炸式增长的数据，帮助企业分析和应用更多更复杂的业务场景。例如，从视频和图像等非结构化数据中提取相关信息以提高销售效率，侦测异常情况，以及支持更广泛的数据分析应用。许多投行和资管公司纷纷投资人工智能来协助进行投资预测分析，从而获取超额收益。

　　与此同时，将智能系统看作劳动力的延伸，而非单纯的技术资产，可帮助企业实现更多的价值。借助自动化系统，企业有望建立起敏捷响应的人才结构，可根据业务需求进行二次培训、重新部署以及员工规模的调整。借助智能化系统和外部资源，企业员工和虚拟劳动力都可根据市场和企业战略,实现技能和规模的动态调整。

　　资本市场的数据规模和多样性正在迅速增长。数据架构正在实现内/外部、结构化/非结构化数据的整合。资本市场机构正越来越多地使用卫星图像、一手交易信息、物联网数据以及货运和海关数据等“另类数据”，建立“投顾服务”和“市场分析”优势，甚至借助物联网平台和数据共享需求，将数据兜售给有前沿技术的企业。这势必要引发一场更为激烈的数据竞赛。

　　大数据有巨大的商业价值，不见得马上产生应用，也许还会引发更多的问题，但相信在未来，会辐射各个行业，为企业带来不可估量的信息价值。

　　而随着存储成本持续下降，企业将有能力存储一切数据。但是要让这些数据创造价值，不仅需要企业制定清晰的数据战略和数据管理框架，还需要有能力过滤无效信息。智能系统能够帮助企业从数据中发现规律，揭示隐藏信息龙8long8。智能助手可以理解自然语言提问、开展分析并生成详细的报告。它们还能通过图形分析和机器学习算法来前瞻性地识别大数据中的各种特征，并提醒销售人员和客户经理龙8long8。企业还需在各服务环节、销售渠道和客户接触点上，实现数据共享和协作，结合运用定量与定性分析技术，围绕客户画像实现全生命周期的“智能服务”。

　　促进客户和业务生态圈与企业实现深度无缝衔接，使企业能将业务范围和能力延伸至企业外。数字化领导者致力于为客户和合作企业简化业务集成流程，新的IT集成标准（例如开放式API、开源软件和共享平台）可以帮助企业实现与客户、外部合作企业的无缝连接，进而共担产品开发和创新成本。

　　部分企业已经开始提供API，实现门户功能以外的接入服务，并向客户进一步提供更多的数据和服务（例如高盛的Marquee平台）。领先企业还会借助API打通数据和系统（例如定价、风险或清算系统），为提升内部投资收益率提供更多可能。利用开放的API平台和开发者门户社群，可培养活跃的开发人员与合作伙伴，通过群体智慧加快服务创新和新产品开发的速度。

　　打造能够应市场与客户需求而迅速调整的“智能业务”，以适应外部环境的不确定性。微服务架构的出现，降低了流程和系统组件间的耦合性，使企业能够快速移除或升级单个服务组件，而无须进行重大的中断服务或停机。Amazon和海尔等公司已经采用了分散式业务架构，从而可以组建具有自主意识且具备快速响应能力的业务单元。这些业务单元可随时按需部署，而无须企业对组织架构进行重大更改。

　　海尔创造了中国制造业企业的一个奇迹,借助全面的信息化管理手段,整合全球供应链资源,快速响应市场,海尔取得了极大成功,其经验值得借鉴。

　　在公司层面引入“零基础”的设计视角，可确保业务和IT架构的每个服务组件都能在战术和战略层面上符合企业的发展方向。这还有助于企业在灵活地应用服务组件时借助企业外部资源。在人才获取方面，银行可以利用众包网站和自由职业人才市场按需快速找到关键人才。